이공계생을 위한 확률과 통계

빅데이터 시대, 이제는 통계적 사고가 경쟁력이다! 우리는 살아가면서 수많은 선택과 결정의 순간을 마주한다. 불확실한 미래를 예측하여 최적의 결론을 내리기 위해서는 다양한 자료를 수집하고 분석한 후 그 결과를 해석할 수 있어야 한다. 이것이 바로 통계적 사고다. 이 책은 확률과 통계의 기본 이론과 통계적 추론 및 응용을 자연스럽게 연결하여 누구나 쉽게 통계적 사고를 기를 수 있도록 도와준다. 빅데이터 시대를 현명하게 살아가기 위한 발돋움을 이 책으로 시작해보자.

[들어가기 전에] 통계학이란? PART 01. 기술통계학 Chapter 01. 자료의 정리와 요약 1.1 도표를 이용한 자료 정리 1.2 그림을 이용한 자료 정리 1.3 대푯값 1.4 산포도 1.5 상자그림 연습문제 Chapter 02. 확률 2.1 표본공간과 사건 2.2 확률 2.3 조건부 확률 2.4 독립사건 2.5 베이즈 정리 연습문제 Chapter 03. 확률변수와 확률분포 3.1 확률변수 3.2 확률분포 3.3 확률변수의 기댓값과 분산 3.4 결합확률분포 3.5 공분산과 상관계수 연습문제 목차 Chapter 04. 여러 가지 확률분포 4.1 이산확률분포 4.2 연속확률분포 연습문제 Chapter 05. 표본분포 5.1 모집단과 표본분포 5.2 표본평균의 분포 5.3 여러 가지 표본분포 5.4 표본평균 차의 분포 5.5 표본비율의 분포 연습문제 PART 02. 추측통계학 Chapter 06. 추정 6.1 통계적 추정 6.2 모평균의 추정 6.3 모평균 차의 추정 6.4 모비율의 추정 6.5 모비율 차의 추정 6.6 모분산의 추정 6.7 표본의 크기 결정 연습문제 Chapter 07. 가설검정 7.1 가설검정 7.2 모평균의 검정 7.3 모비율의 검정 7.4 모평균 차의 검정 7.5 모비율 차의 검정 연습문제 Chapter 08. 분산분석 8.1 일원분산분석 8.2 이원분산분석 연습문제 Chapter 09. 범주형 자료분석 9.1 적합도 검정 9.2 동질성 검정 9.3 독립성 검정 연습문제 Chapter 10. 상관분석과 회귀분석 10.1 상관분석 10.2 회귀분석 10.3 회귀계수의 추정과 검정 연습문제 부록 참고문헌 찾아보기