2027 빠르게 따는 AICE ASSOCIATE

★ 비전공자도, 노베이스도 빠르게 따자! ★ 책 + 채점 서비스 + 카페 + 단톡까지 ★ 확실한 합격으로 안내하는 AICE ASSOCIATE 합격 토탈 전략 패키지 인공지능(AI) 시대, AI는 더 이상 전공자만의 전유물이 아닙니다. 영어 실력을 증명하기 위해 토익을 보듯, 이제는 AI 실무 능력을 증명하기 위해 'AICE ASSOCIATE'에 도전해야 할 때입니다. 《빠르게 따는 AICE ASSOCIATE》는 Python 문법조차 모르는 문과생, 비전공자, 노베이스 수험생이 복잡한 이론에 매몰되지 않고 '단기 합격'이라는 목표까지 가장 빠르고 확실하게 도달할 수 있도록 설계된 맞춤형 합격 전략서입니다. 단순히 개념을 나열하는 교재가 아닙니다. 시험에 나오는 것만, 합격에 필요한 만큼만 담았습니다. 방대한 AI 이론 대신 실제 출제 패턴을 철저히 분석했고, 처음 보는 코드도 두렵지 않도록 한 줄씩 읽히는 친절한 해설로 구성했습니다.

[PART 1] 인공지능과 작업 환경 1장 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 __01 인공지능 __02 머신러닝 __03 딥러닝 2장 작업 환경 및 공식 문서 활용법 __01 작업 환경 __02 공식 문서 활용법 [PART 2] 데이터 조작 1장 Numpy 기초 __01 NumPy 기초 __02 배열 연산 __03 슬라이싱과 인덱싱 2장 Pandas 핸들링 __01 Pandas 핸들링 __02 데이터 선택 __03 데이터 결합 [PART 3] 데이터 전처리 1장 탐색적 데이터 분석 __01 탐색적 데이터 분석 __02 범주형 데이터 __03 데이터 시각화 2장 데이터 정제 __01 결측치 __02 이상치 3장 변수 변환 __01 스케일링 __02 인코딩 __03 변수 가공 4장 데이터 분할 __01 데이터 분할 [PART 4] AI 모델링 - 머신러닝 1장 지도학습 __01 지도학습-회귀 __02 지도학습-분류 2장 비지도학습 __01 비지도학습 __02 군집분석 __03 주성분 분석 __04 지도학습과 비지도학습 [PART 5] AI 모델링 - 딥러닝 1장 인공신경망 __01 인공신경망 __02 인공신경망의 학습 메커니즘 __03 인공신경망 설계 2장 심층신경망 __01 심층신경망 구현 3장 심층신경망을 활용한 실전 모델링 __01 이진 분류 DNN __02 다중 분류 DNN __03 회귀 DNN [PART 6] 빈출 패턴 분석 1장 데이터 조작 __01 필수 라이브러리 불러오기 __02 데이터 불러오기 및 저장 __03 데이터 병합 __04 데이터 분포 시각화 2장 데이터 전처리 __01 변수 간 관계 분석 __02 이상치 처리 __03 결측치 처리 __04 불필요한 컬럼 삭제 __05 범주형 변수 인코딩 __06 데이터 분리 및 정규화 3장 AI 모델링 __01 머신러닝 모델 학습 __02 머신러닝 모델 평가 __03 딥러닝 모델 설계 및 학습 __04 딥러닝 모델 성능 평가 및 저장 [PART 7] 기출동형 문제 & Level 모의고사 기출동형 문제 ● 제1회 기출동형 문제 ● 제2회 기출동형 문제 ● 제3회 기출동형 문제 ● 제4회 기출동형 문제 Level 모의고사 ● 제1회 Level 모의고사 ● 제2회 Level 모의고사 ● 제3회 Level 모의고사